科技资讯来源

/ 0评 / 0
转自弯曲日报的文章都是从哪来的
并结合一些知乎相关回答整理而成。

主流媒体

国内


国外

一些自媒体号参考

 

RSS 订阅源

日积月累下来,我也订阅了不少个人或公司的博客。

创业相关、关怀风投、关怀创业者

 

技术相关、关怀程序员成长

这个 GitHub repo 存了你能找到的大部分公司的 engineering blog,太多了,我是读不过来;但如果你有时间可以瞄一眼。

行业趋势、关怀公司

 

邮件订阅

 

Hacker News

Hacker News 是 Y Combinator 建立起来的分享链接的社区。“Hacker” 一词很容易让人误以为是纯粹的技术社区;但发展到今天,Hacker News 上分享的内容已经很多样,有技术的、有创业相关的、移民政策、经济、民生、各种有趣的项目、招聘广告等。

Hacker News 上的内容都是优质的吗?不。虽然 Hacker News 是有管理员在修改标题、删帖、封号,但用户多了后,难免鱼龙混杂,还是有很多人试图自我宣传、营销自己的产品、出言不逊、嘲讽、骂人,难免有逃过管理员法眼的劣质内容。

但整体来讲,Hacker News 上每天还是能发现1、2篇值得读一下的文章的 — 我刷 Hacker News 的频率还是蛮高的,只是最近几个月,觉得整个社区的质量稳步下降中,好内容的比例变小了,噪音变多了。

 

Medium

Medium 试图逐步发展成为“优质内容”平台,三教九流都首选在这个平台上发文。当越来越多人意识到这个平台的价值后,各种营销内容、标题党也多了起来。

大概每1、2天,我是能看到 Medium 上有值得读的好文章的。也是属于好内容比例变小、噪音变多了的平台。

 

Quora

我刷 Quora 的频率也挺高的,总是能在上面学到很多有用的碎片知识。但值得深入阅读的长回答的比例也变小了。所以基本上,Quora适合小的、打发时间的碎片知识的获取。

Twitter

你们去看我 Twitter 都关注了哪些人,这些人推荐的文章有一些还是不错的(但大部分要嘛自吹自擂、要嘛互捧臭脚)。

Pocket Recommendations

Pocket app 去年做的 Recommendations 的页面挺不错的,根据你的阅读兴趣、你关注的人,给你推荐你可能感兴趣的文章。这种推荐功能在大大小小各种 app 里很常见,但 Pocket 的推荐功能做得确实不错,我常常能找到几篇我确实感兴趣的文章。

 

同事

几个玩得好的同事会定期聚会,分享最近学到的东西(技术的+非技术的),会互相推荐文章。即使一起去喝咖啡、喝珍珠奶茶、吃零食、吃饭、扯淡聊天,也时不时会提到一些好文章。这是我现实中的很有价值的社交网络,是我生活中很宝贵的一部分。

关闭朋友圈

人的一天就24小时,你在垃圾信息上花了比较多的时间,那么你在有用的信息上花的时间自然就少了。所以减少生活中的垃圾信息也是很有必要的。

标题的『朋友圈』并不只是指微信朋友圈,也包括Facebook、weibo、Twitter等信息流。

前几天跟某个朋友吃饭,他提到我们另一个共同朋友生小孩了。我问:你怎么知道的?他说:微信朋友圈看到的。我说:我关闭微信朋友圈1年多了。后来我间接知道了,在这1年多里,我错过了几个朋友生小孩的消息,错过了个别朋友结婚、离婚、又再婚的消息,错过了几个朋友创业、融资、与名人吃饭合影、推出新产品、换工作、公司福利多牛逼的消息,错过了几个朋友旅欧访美、普吉岛、马尔代夫、塞班岛的美图照片。到头来我问自己,我究竟错过了什么?其实,我什么都没错过。可能我少了一点 social capital,但至少这一年多来,我还是活得好好的,每天开开心心的,有更多的时间去获取其他更有营养的信息,好像比以前更充实了。

 

后记

我上面列出的各种信息源肯定是不全面的,只是抛砖引玉而已。

湾区日报每天选5篇文章,真的是高质量的吗?未必。所谓『高质量』只是我主观认为的。我选文章的标准是我当天有学到东西的文章。每个人想法都不同,任何有点知名度的 app 必然有好评也有差评,任何再感人肺腑的、正能量的YouTube视频也必然有人 dislike,同理,任何文章有人认为好也必然有人认为不好;对同一篇文章,每个人也有自己的解读。关键还是得自己花时间去读。相信读者们都是成年人了,都能为自己的时间(与生命)负责任。

最后,我个人有一些担忧。互联网上信息越来越多,好的内容的比例一直在下降。即使是在Hacker News、Medium这样的平台上,营销内容、自我宣传的内容、低俗内容也是在快速增长。我怕到了某个时间点,我一整天下来也找不到5篇值得读的文章了。但愿我是多虑了。

 

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

此站点使用Akismet来减少垃圾评论。了解我们如何处理您的评论数据